Panduan DeepNude · 2026
DeepNude AI: cara kerja teknologinya dan layanan apa yang memakai namanya
Satu nama, puluhan layanan berbeda di belakangnya. Apa yang benar-benar dikerjakan model semacam ini, apa batasnya, dan bagaimana membedakan layanan yang punya dokumen dari yang tidak.
Singkatnya
Tidak ada model yang bisa melihat menembus kain. Yang terjadi secara teknis berbeda: sebagian piksel pada foto ditandai, isinya dibuang, lalu area kosong itu digambar ulang dari nol oleh model generatif. Tubuh yang muncul pada hasil tidak diambil dari foto aslinya, karena datanya memang tidak ada di sana — bentuk itu dikarang dari pola jutaan gambar lain.
Di halaman ini kami bongkar mesin yang dipakai layanan berlabel DeepNude AI: cara kerja difusi dan inpainting, titik-titik yang membuat hasilnya jatuh, dan klaim mana yang tidak bisa diperiksa dari luar. Asal-usul namanya sendiri ada di riwayat nama DeepNude, dan peta seluruh topik ada di panduan utama tentang DeepNude di Indonesia.
Mesinnya
Difusi dan inpainting, bukan rontgen
Dua teknik berbeda dipakai bersama. Difusi yang menggambar, inpainting yang membatasi di mana gambar baru itu boleh muncul. Tanpa keduanya, hasil semacam ini tidak akan pernah menempel pas pada foto sumber.
Model difusi dilatih dengan cara yang terdengar terbalik: ia diberi gambar utuh, lalu gambar itu dirusak dengan derau bertahap sampai jadi bintik acak, dan model belajar mengembalikannya langkah demi langkah. Setelah terlatih, arah itu dibalik untuk produksi. Model dimulai dari derau murni dan membersihkannya sedikit demi sedikit sampai sesuatu yang masuk akal muncul di sana. Tidak ada satu pun langkah yang membaca informasi tersembunyi dari foto — yang dibaca hanya piksel yang terlihat di sekelilingnya.
Bagian yang membuatnya murah dan cepat adalah tempat perhitungan itu berlangsung. Makalah model difusi laten karya Rombach dan rekan (2022) memindahkan proses tersebut dari piksel ke ruang laten, yaitu versi gambar yang sudah dipadatkan oleh sebuah autoencoder. Makalah yang sama mencatat hasil terbaik saat itu untuk inpainting. Dua kalimat itu menjelaskan seluruh industri yang kini berdiri di atasnya: tanpa pemadatan tadi, satu gambar akan butuh perangkat keras yang tidak muat di dalam model bisnis berbayar per gambar.
Topeng dibuat
Layanan menandai area yang akan diganti, biasanya otomatis lewat deteksi bentuk tubuh. Sisanya dikunci dan tidak disentuh.
Isinya dibuang
Di dalam topeng tidak tersisa apa pun dari foto asli. Titik awal proses berikutnya adalah derau, bukan kain yang ditipiskan.
Derau dibersihkan bertahap
Model menebak, lalu memperbaiki tebakannya belasan sampai puluhan kali. Setiap langkah dipandu oleh piksel di luar topeng dan oleh perintah teks yang disiapkan layanan.
Tepi disatukan
Batas topeng dilebur, warna kulit dan arah cahaya disamakan dengan sekitarnya. Justru langkah kosmetik inilah yang membuat hasil terlihat seperti satu foto.
Gambar dikeluarkan
Hasil didekode kembali ke ukuran penuh. Ukuran itu ditentukan layanan, dan hampir tidak ada yang menuliskannya sebelum kamu membayar.
Itu sebabnya istilah yang sering dipakai di iklan keliru sejak kata pertama. Tidak ada yang dibuka dan tidak ada yang diungkap: yang ada adalah bagian gambar yang dihapus lalu diisi ulang oleh mesin gambar serbaguna.
Titik patah
Di mana model ini rontok
Kegagalannya punya pola dan polanya berasal langsung dari cara kerja di atas. Model kuat pada permukaan besar yang mulus, dan lemah pada apa pun yang punya struktur dan harus tetap konsisten.
| Di mana topeng bertemu foto asli | Yang terlihat di hasil |
|---|---|
| Benda yang menimpa tubuh | Tas selempang, tali ransel, rambut panjang, tangan yang menyilang: semuanya jatuh di perbatasan topeng, dan di situ model harus menebak apa yang ada di depan dan apa yang di belakang. |
| Motif kain dan lipatan | Batik, garis, kotak-kotak, kerudung dengan jatuh kain yang rumit. Pola harus dipotong tepat di tepi topeng, dan potongan itu hampir selalu terlihat saat gambar diperbesar. |
| Tato, tahi lalat, bekas luka | Ada di foto asli, hilang di hasil, atau muncul di tempat yang salah. Model tidak menyimpan catatan tentang kulit orang tertentu. |
| Jari dan perhiasan | Titik lemah klasik model gambar: jumlah jari berubah, cincin menyatu dengan kulit, gelang putus di tengah. |
| Pose miring dan tubuh terpotong bingkai | Semakin sedikit konteks di sekitar topeng, semakin bebas model mengarang, dan semakin jauh proporsi melenceng. |
| Foto beresolusi rendah | Hasil tidak bisa lebih tajam dari sumbernya. Yang bertambah hanyalah piksel, bukan detail. |
| Lebih dari satu orang dalam bingkai | Topeng melebar ke orang di sebelah, dan bagian tubuh berpindah antar-figur. |
| Cahaya keras dan bayangan tajam | Arah cahaya pada area baru dihitung ulang, sehingga bayangan di tubuh sering tidak sejalan dengan bayangan di wajah. |
Daftar itu punya akibat langsung pada biaya. Karena kegagalan baru terlihat setelah gambar jadi, satu foto jarang selesai dalam satu kali proses, dan tidak ada layanan dari keenam yang kami periksa yang memberi perbaikan gratis. Hitungan sebenarnya bukan harga satu gambar, melainkan harga satu gambar dikalikan jumlah percobaan sampai kamu berhenti. Bagaimana angka itu dipotong dari saldo dijelaskan di cara kredit dihitung di generator.
Enam hal yang perlu dipahami
Apa yang berubah, apa yang tetap
Teknologinya berganti dua kali sejak 2019, tetapi pertanyaan yang menentukan tetap sama: siapa yang menghitung, di mana, dengan biaya berapa, dan apa akibatnya di hadapan hukum Indonesia.
Dari GAN ke difusi
Program 2019 memakai keluarga model yang lain. Menurut laporan Vice yang mengabarkan penarikannya pada Juni 2019, algoritmanya bertumpu pada generative adversarial network dan dilatih khusus untuk satu tugas sempit. Konsekuensinya terasa pada hasil: model seperti itu hanya bekerja pada jenis bingkai yang mirip dengan data latihnya, dan langsung rusak di luar itu.
Difusi mengubah ekonominya. Model dasarnya serbaguna, dibuat pihak lain, dan diarahkan ke tugas sempit lewat penyetelan kecil serta perintah teks. Yang dijual layanan hari ini bukan model, melainkan antarmuka, antrean, dan penagihan di atas model orang lain. Itu juga alasan kenapa puluhan layanan bisa muncul dalam setahun sementara pada 2019 hanya ada satu.
Dari mana bentuk itu datang
Yang muncul di dalam topeng adalah rata-rata tertimbang dari data latih, bukan rekonstruksi orang di foto. Karena itu hasil sering terlihat generik: proporsi mendekati rerata dataset, kulit terlalu rata, dan ciri khas orang tersebut hilang. Semakin jauh tubuh seseorang dari rerata itu, semakin jelas hasilnya meleset.
Pertanyaan sebaliknya juga penting: apakah gambar yang kamu kirim ikut jadi data latih. Di sini keenam layanan tidak seragam. Ainudez menyatakan dalam kebijakan privasinya bahwa gambar masuk dan hasilnya tidak dipakai untuk pemasaran, pemprofilan, maupun pelatihan model pihak ketiga. WaveSpeed sebaliknya mencantumkan berkas yang diunggah sebagai data pelatihan dan mengakui berkas itu bisa memuat informasi sensitif. Keduanya pernyataan sendiri, tanpa audit pihak luar.
Siapa yang menghitung
Perhitungan difusi butuh kartu grafis, dan itu menutup satu pertanyaan sekaligus: tidak ada layanan berlabel ini yang berjalan di dalam ponsel. Foto selalu dikirim keluar, diproses di server pihak lain, lalu hasilnya dikirim balik. Yang terpasang di perangkatmu, kalau ada, cuma jendela.
Perbedaan antara membuka di peramban dan memasang aplikasi karena itu bukan soal teknis pemrosesan, melainkan soal berapa banyak akses yang kamu serahkan di sisi perangkat. Rinciannya kami pisah ke apa yang terjadi di sisi server.
Kenapa rekaman jauh lebih mahal
Video adalah rentetan gambar yang harus konsisten satu sama lain, jadi biayanya naik berlipat, bukan bertambah sedikit. Tarif Ainudez memperlihatkannya dengan angka: satu gambar diam 15 kredit, sementara video 720p berdurasi tujuh detik 300 kredit — dua puluh kali lipat, dan itu untuk tujuh detik. Di atas 720p tarifnya tidak menawarkan apa pun.
Konsistensi antar-frame juga jadi titik patah baru: kedipan, tepi yang bergetar, dan bentuk yang berubah di tengah gerakan. Klaim dan bukti masing-masing layanan kami pisahkan ke berapa lama dan berapa biaya pemrosesan rekaman.
Klaim yang tak bisa diuji
Tiga janji paling sering muncul di halaman depan layanan semacam ini, dan ketiganya tidak bisa diperiksa dari luar: hasil realistis, foto tidak disimpan, dan model terbaik. Yang pertama tidak punya satuan. Yang kedua hanya bisa dipercaya atau tidak, karena tidak ada yang bisa mengintip server orang lain. Yang ketiga biasanya menunjuk model pihak ketiga yang sama dengan yang dipakai pesaingnya.
Yang bisa diperiksa justru hal-hal membosankan: apakah tarif terbaca sebelum mendaftar, apakah ada badan hukum yang disebut, apakah ada tenggat penghapusan dalam hitungan hari, dan apakah pembayaran bisa disanggah. Keenam layanan berbaris pada empat pertanyaan itu di enam layanan yang kami telaah satu per satu, sedangkan apa yang tersisa saat kamu tidak membayar sama sekali ada di batas yang dipasang versi gratis.
Karangan pun tetap dihukum
Fakta bahwa tubuh pada hasil itu fiktif tidak memperbaiki posisi siapa pun di hadapan hukum Indonesia. Pasal 14 UU 12/2022 tentang Tindak Pidana Kekerasan Seksual menyasar perekaman, pengambilan tangkapan layar bermuatan seksual, dan transmisinya tanpa persetujuan orang yang jadi obyek, dengan ancaman pidana penjara sampai empat tahun dan/atau denda sampai Rp200 juta; bila dilakukan untuk memeras atau mengancam, ancamannya naik menjadi enam tahun dan denda sampai Rp300 juta.
Yang dinilai adalah perbuatan terhadap orang tersebut, bukan mutu teknis berkasnya. Hasil yang jelas-jelas terlihat palsu tetap menempelkan wajah seseorang pada materi seksual dan tetap beredar dengan namanya. Karena itu pertanyaan "seberapa realistis" sama sekali bukan pertanyaan hukum, dan menjawabnya dengan bangga tidak meringankan apa pun.
Tiga yang dokumennya terbaca
Layanan yang menunjukkan angka sebelum kamu masuk
Ketiganya berjalan di peramban dan mempublikasikan tarif atau struktur biaya di luar akun. Semua keterangan di bawah berasal dari dokumentasi mereka sendiri, bukan dari pengujian kami.
-
1Katalog modelWaveSpeed
Menyewakan model gambar dan video buatan perusahaan lain per eksekusi, dengan tarif satuan terbuka sebelum pendaftaran, menurut dokumentasinya sendiri.
-
2Foto dan videoAinudez
Menetapkan 15 kredit per gambar dan 50–300 kredit per video pendek, serta menyatakan tidak memakai berkas pengguna untuk melatih model pihak ketiga, menurut dokumentasinya sendiri.
-
3Foto dan videoDeep Undress
Menerima JPG, PNG, WEBP dan BMP sampai 20 MB serta video di bawah 50 MB, dan menjual akses sebagai pembelian sekali tanpa perpanjangan otomatis, menurut dokumentasinya sendiri.
Satu hal yang tidak dipublikasikan ketiganya, dan juga tiga layanan lain di katalog: resolusi keluaran untuk gambar diam. Itu tetap jadi lubang terbesar dalam perbandingan apa pun di kategori ini.
Pertanyaan umum
Yang paling sering ditanyakan soal mesinnya
Jawaban di bawah bersandar pada dua hal saja: publikasi teknis yang bisa dibuka siapa pun, dan dokumen yang diterbitkan layanan tentang dirinya sendiri.
Apakah model ini benar-benar melihat tubuh di balik pakaian?
Tidak, dan secara fisik memang mustahil. Foto hanya menyimpan cahaya yang dipantulkan permukaan terluar. Model menghapus area bertopeng lalu menggambarnya ulang dari derau, jadi yang keluar adalah karangan yang cocok dengan sekelilingnya, bukan informasi yang tersembunyi di dalam berkas.
Kenapa dua percobaan atas foto yang sama memberi hasil berbeda?
Karena proses dimulai dari derau acak. Titik awal yang berbeda menghasilkan jalur pembersihan yang berbeda pula. Tidak ada jawaban tunggal yang sedang dicari model, dan itulah alasan kenapa perbaikan hasil selalu berarti biaya baru.
Apakah hasilnya bisa dibedakan dari foto asli?
Sering bisa, dengan memperbesar tepi topeng: motif kain yang terpotong, jari yang jumlahnya salah, bayangan yang arahnya tidak sejalan, tato yang hilang. Tetapi tanda-tanda itu makin tipis pada resolusi rendah, dan pada tampilan ponsel banyak di antaranya tidak terlihat sama sekali.
Apakah model dilatih ulang dengan gambar yang dikirim pengguna?
Tergantung layanan, dan jawabannya cuma sekuat dokumen mereka. Satu layanan menyatakan secara tegas tidak memakainya untuk melatih model pihak ketiga; layanan lain justru mencantumkan berkas unggahan sebagai data pelatihan. Tidak ada cara memverifikasi keduanya dari luar.
Bisakah semua ini berjalan tanpa internet, langsung di ponsel?
Tidak dalam bentuk yang beredar sekarang. Model difusi butuh memori video dan ruang penyimpanan yang jauh melampaui ukuran aplikasi biasa. Apa pun yang mengaku bekerja di dalam perangkat tetap mengirim foto ke server, dan ukuran berkasnya sendiri yang membongkar klaim itu.
Apakah menambah resolusi membuat hasil lebih akurat?
Lebih besar tidak sama dengan lebih akurat. Penskalaan menambah piksel, bukan detail yang benar, dan pada area bertopeng tidak ada detail asli yang bisa dikembalikan. Yang biasanya bertambah justru artefak di tepi.
Apakah redaksi ini menguji hasil layanan-layanan tersebut?
Tidak. Kami tidak mengirim gambar dan tidak memproduksi hasil apa pun. Yang kami baca dan arsipkan adalah dokumen publik layanan serta publikasi teknis, dan di tempat mereka diam, halaman ini menuliskannya sebagai lubang, bukan menambalnya dengan tebakan.