Gambar buatan AI: perempuan muda mengamati antarmuka generator gambar di layar besar dengan pantulan neon jingga

Panduan DeepNude · 2026

DeepNude generator: siapa yang berdiri di balik nama itu sekarang

Hampir tidak ada yang punya model sendiri: sebagian besar menyewa model pihak ketiga lewat API dan menjualnya kembali per kredit. Siapa yang menanggung datanya, tidak selalu tertulis.

Jawaban singkat

Kata "generator" dipakai untuk dua alat yang sama sekali berbeda. Yang pertama membuat gambar dari deskripsi teks, dan tidak ada orang nyata di dalam prosesnya. Yang kedua mengambil foto seseorang yang sudah ada dan mengubah sebagian isinya. Keduanya memakai mesin difusi yang mirip, tapi masukannya berbeda, jejaknya berbeda, dan di Indonesia posisi hukumnya juga berbeda.

Perbedaan itu menentukan hampir semua hal praktis: dokumen apa yang perlu kamu baca, data siapa yang berpindah tangan, dan siapa yang bisa menuntut. Gambaran seluruh topik ada di gambaran menyeluruh soal DeepNude di Indonesia.

Dua alat, satu kata

Generasi dari teks dan pengolahan foto orang

Halaman promosi jarang memisahkan keduanya, karena satu kata yang kabur menangkap lebih banyak pencarian daripada dua kata yang tepat. Perbedaannya baru terlihat kalau dibariskan.

Yang dibandingkan	Generasi dari deskripsi teks	Pengolahan foto seseorang
Yang kamu masukkan	Kalimat. Tidak ada berkas yang berpindah dari perangkatmu.	Berkas gambar berisi wajah dan tubuh orang tertentu, beserta metadata yang menempel di dalamnya.
Siapa yang muncul di hasil	Wajah rakitan yang tidak merujuk siapa pun secara khusus.	Orang yang ada di foto aslinya, dengan ciri yang masih bisa dikenali orang lain.
Data yang berpindah	Teks perintah, waktu, dan identitas akunmu.	Semua di kolom sebelah, ditambah gambar orang yang bisa diidentifikasi — yang di Indonesia berstatus data pribadi milik orang itu, bukan milikmu.
Siapa yang bisa menuntut	Tidak ada pihak yang dirugikan secara pribadi; yang tersisa adalah aturan tentang isi berkasnya.	Orang yang ada di gambar, dengan kedudukan sebagai korban dan sebagai subjek data sekaligus.
Yang memeriksa di sisi layanan	Penyaring kata dan penolakan tema tertentu.	Penyaring wajah, penaksir usia, dan pada sebagian layanan peninjauan oleh manusia.

Baris ketiga adalah yang paling sering dilewatkan. Mengirim deskripsi berarti mengirim tulisanmu sendiri; mengirim foto berarti mengirim data orang lain ke server pihak ketiga yang tidak pernah berhubungan dengan orang itu dan tidak pernah meminta izinnya. Dari sudut pandang layanan, kedua tindakan itu satu transaksi yang sama dan ditagih dengan cara yang sama. Dari sudut pandang hukum Indonesia, keduanya jauh dari sama.

Mesin di baliknya memang tidak banyak berbeda — difusi dengan pengisian ulang bagian gambar, dijelaskan terpisah di teknologi di balik nama DeepNude AI. Yang berbeda adalah apa yang dipegang mesin itu saat bekerja: sebaris kalimat, atau berkas yang di dalamnya ada seseorang.

Ada bentuk ketiga yang duduk di antaranya, yaitu pemrosesan rekaman. Bentuk itu punya aritmetika biaya dan cacat visual sendiri, dan dikupas di klaim pemrosesan video.

Di Indonesia

Garis yang membelah keduanya

Satu tumpukan aturan berlaku pada isi berkasnya, apa pun asal-usulnya. Tumpukan kedua baru menyala ketika di dalam gambar ada orang yang bisa dikenali.

Lapisan pertama tidak peduli dari mana gambar itu datang. UU Nomor 44 Tahun 2008 tentang Pornografi merumuskan pembuatan, penggandaan, dan penyebaran materi pornografi dengan cakupan yang luas, dan rumusan itu berlaku pada berkas hasil karangan penuh sama seperti pada foto olahan. UU Nomor 1 Tahun 2024, perubahan kedua UU ITE, menambahkan lapisan tentang pendistribusian muatan yang melanggar kesusilaan lewat sistem elektronik. Keduanya menyasar isi dan peredarannya, bukan identitas orang di dalamnya.

Lapisan kedua baru muncul pada kolom kanan tabel di atas. UU Nomor 12 Tahun 2022 tentang Tindak Pidana Kekerasan Seksual mengatur kekerasan seksual berbasis elektronik di Pasal 14 dan bertumpu pada satu hal: ada tidaknya persetujuan orang yang jadi objek. Begitu ada wajah nyata di dalam berkas, ada pula seseorang yang bisa melapor, dan perkaranya berhenti jadi soal isi lalu berubah jadi soal perbuatan terhadap orang tersebut.

Di sampingnya berjalan UU Nomor 27 Tahun 2022 tentang Pelindungan Data Pribadi, yang memperlakukan gambar orang yang bisa diidentifikasi sebagai data pribadi milik orang itu. Konsekuensinya sederhana dan sering mengejutkan: mengirim foto temanmu ke server sebuah layanan adalah pemrosesan data pribadi orang lain, dan kamu bukan pemilik data itu. Apa yang bisa dituntut orang tersebut dari layanan, dan seberapa jauh tuntutan itu sampai ke server di luar negeri, dibahas di aman atau tidaknya layanan semacam ini.

Halaman ini editorial, bukan nasihat hukum. Untuk perkara nyata — baik sebagai orang yang dirugikan maupun sebagai orang yang dituduh — yang dibutuhkan adalah advokat, bukan artikel.

Di balik antarmuka

Model siapa yang sebenarnya berjalan

Hampir tidak ada layanan berlabel ini yang melatih model sendiri. Yang mereka jual adalah antarmuka, akun, dan akses — mesinnya disewa dari orang lain dan dijual kembali per satuan.

Contoh paling terang justru datang dari layanan yang paling terbuka soal ini. WaveSpeed tidak menyamar sebagai pembuat model: ia menyewakan lebih dari seribu model gambar, video, dan audio buatan perusahaan lain — ByteDance, Alibaba, Google, OpenAI, MiniMax — dengan katalog dan harga per eksekusi yang terbaca sebelum akun dibuat. Syarat layanannya menyebut model-model itu sebagai penawaran pihak ketiga dan menegaskan bahwa perusahaan bukan pihak dalam perjanjian antara kamu dan pembuat model.

Struktur itu jauh lebih umum daripada yang terlihat. Ketika sebuah situs kecil menjanjikan "model terbaik", yang hampir selalu berdiri di belakangnya adalah model umum yang sama yang dipakai pesaingnya, dipanggil lewat antarmuka pemrograman dan dibungkus harga baru. Itu menjelaskan kenapa layanan-layanan ini terasa mirip, kenapa cacatnya mirip, dan kenapa satu situs bisa tiba-tiba kehilangan fitur tanpa pengumuman: yang hilang bukan kode mereka, melainkan akses ke model yang disuspensi di hulu.

Yang ikut tersewa

Kemampuan teknis model besar tanpa perlu kartu grafis sendiri, dan itulah satu-satunya alasan layanan sekecil ini bisa ada.
Pembaruan mesin terjadi di hulu: pemakai mendapat versi baru tanpa memasang apa pun.
Pada penyewa yang terbuka, harga per eksekusi terbaca sebelum pendaftaran karena tarifnya memang tarif hulu ditambah margin.
Katalog model bisa dibandingkan satu sama lain di satu tempat, alih-alih percaya pada satu klaim tunggal.

Yang tidak ikut tersewa

Tanggung jawab atas hasil. Syarat WaveSpeed melarang pembuatan ketelanjangan tanpa persetujuan, sekaligus menyatakan bahwa perusahaan tidak mengawasi keluaran modelnya.
Kepastian katalog: bila satu model dihentikan, dokumennya melepaskan diri dari akibatnya dan yang kamu bangun di atas model itu kehilangan intinya.
Aturan pembuat model tetap mengikatmu meski kamu tidak pernah menegosiasikannya dan sering tidak pernah membacanya.
Alamat untuk mengadu tentang hasil. Model dari perusahaan besar punya kanal pelaporan; penjual ulangnya biasanya hanya punya satu kotak surel.

Satu pertanyaan memisahkan penyewa yang terbuka dari yang tidak: apakah mereka menyebut nama model dan pemiliknya. Yang menyebut sedang menjual akses dan tahu itu. Yang tidak menyebut sedang menjual kesan bahwa mesinnya milik sendiri.

Enam hal yang bisa dibaca

Yang tertulis sebelum kamu punya akun

Semuanya ada di dokumen publik, semuanya bisa disalin dan disimpan, dan semuanya lebih berguna daripada tangkapan layar hasil di halaman depan.

Apa yang dihitung sebagai satu eksekusi

Bukan berapa harganya yang penting dibaca lebih dulu, melainkan tindakan mana yang memicu tagihan. Ainudez menuliskannya paling jelas di halaman harganya: setiap generasi dihitung, termasuk ketika kamu hanya memperbaiki wajah pada hasil yang sudah ada. Artinya perbaikan bukan koreksi atas pekerjaan yang gagal, melainkan pekerjaan baru dengan harga penuh.

Aturan itu punya akibat yang tidak pernah muncul di halaman promosi. Model difusi berangkat dari titik acak, jadi dua percobaan atas masukan yang sama memberi hasil berbeda, dan hampir tidak ada orang yang berhenti di percobaan pertama. Biaya sebenarnya sebuah gambar adalah harga satuan dikalikan jumlah percobaan sampai kamu puas — angka yang hanya kamu sendiri yang bisa hitung setelahnya. Bagaimana tagihan itu mulai berjalan setelah jatah pembuka habis ada di biaya yang muncul setelah percobaan pertama.

Siapa yang menandatangani layanan

Empat layanan, empat jawaban yang sangat berbeda. WaveSpeed menyebut dua perusahaan terdaftar, di Singapura dan Hong Kong, lengkap dengan alamat. UndressHer menyebut satu nama badan hukum, Telelink Network Limited, dan yurisdiksi Kepulauan Virgin Britania. Ainudez hanya menyebut merek dan kalimat bahwa mereka berbasis di Estonia, tanpa badan hukum maupun alamat, dengan sengketa diarahkan ke pengadilan Estonia. Undresswith tidak menyebut perusahaan sama sekali dan menuliskan bahwa yang berlaku adalah hukum negara tempat kamu mengakses.

Urutan itu bukan soal kesopanan korporat. Nama badan hukum adalah alamat untuk permintaan penghapusan data, untuk sanggahan tagihan, dan untuk gugatan. Tanpa nama, ketiga hal itu berhenti di kotak surel, dan kotak surel tidak punya kewajiban menjawab.

Dokumen yang tidak diterjemahkan

Ainudez menampilkan antarmukanya dalam beberapa bahasa, tapi keempat dokumen hukumnya — syarat layanan, kebijakan privasi, ketentuan harga, dan prosedur penurunan konten — hanya terbit dalam bahasa Inggris. Pola ini berulang di hampir semua layanan sejenis, termasuk yang menampilkan tombol berbahasa Indonesia.

Kesenjangan itu penting justru karena kelihatan sepele. Bagian yang diterjemahkan adalah bagian yang membujuk; bagian yang tidak diterjemahkan adalah bagian yang mengikat. Kalau kamu hanya punya waktu membaca satu halaman sebelum memasukkan nomor kartu, yang perlu dibaca adalah halaman yang tidak diterjemahkan itu.

Aturan konten yang kamu setujui

Semua layanan yang dokumennya terbaca melarang materi yang melibatkan anak, dan sebagian melarang pengolahan gambar orang lain tanpa izin. Bentuk penegakannya berbeda-beda dan itulah yang membedakan satu janji dari janji lain. Deep Undress mewajibkan centang pengakuan bahwa mengolah gambar orang lain tanpa izin dapat melanggar hukum sebelum pekerjaan dijalankan. Undresswith menyebut penyaring otomatis, penaksiran usia, dan peninjauan manusia dalam 24 jam.

Di sisi lain berdiri pengakuan yang jarang dikutip: syarat WaveSpeed melarang ketelanjangan tanpa persetujuan sekaligus menyatakan bahwa layanan bisa menghasilkan materi pornografi, bahwa perusahaan tidak mengawasi keluarannya, dan bahwa mereka tidak bertanggung jawab atasnya. Larangan tertulis dan pengawasan nyata adalah dua hal berbeda, dan yang menanggung selisihnya adalah pemakai.

Apa yang boleh dilakukan dengan hasilnya

Bagian ini hampir tidak pernah dibaca, dan di satu layanan isinya bertabrakan dengan petunjuk pemakaiannya sendiri. Halaman depan UndressHer menjelaskan alur dalam tiga langkah dan langkah ketiganya adalah menyimpan gambar ke perangkat. Syarat layanannya melarang secara tegas mengunduh, membagikan, atau menyebarkan gambar hasil, mengizinkan pemakaian hanya di dalam platform, dan memperingatkan bahwa pelanggaran bisa berujung penangguhan akun serta tindakan hukum.

Siapa pun yang mengikuti petunjuk di halaman depan otomatis melanggar kontrak yang ia setujui saat masuk. Ini bukan sekadar kejanggalan redaksional: ketika dua dokumen bertentangan, yang dipakai dalam perselisihan adalah yang mengikat, bukan yang mengundang. Contoh semacam ini juga alasan kenapa perbandingan di sini bertumpu pada dokumen, bukan pada halaman depan — semuanya dibariskan di enam layanan yang kami telaah satu per satu.

Kenapa semuanya memakai nama yang sama

Tidak satu pun layanan di halaman ini adalah kelanjutan dari program tahun 2019, dan tidak satu pun punya hak atas namanya. Nama itu dipakai karena ia sudah jadi kata pencarian: orang mengetiknya, dan situs yang memasangnya di judul mendapat kunjungan tanpa perlu menjelaskan apa-apa. Riwayat lengkapnya, dari program desktop sampai jadi istilah umum, ada di riwayat nama DeepNude.

Akibat praktisnya satu: nama di judul tidak memberi tahu apa pun tentang siapa yang mengoperasikan situs, model apa yang berjalan, atau di mana servernya. Dua situs dengan nama hampir identik bisa dimiliki dua pihak berbeda, memakai mesin berbeda, dan menyimpan berkas dengan aturan berbeda. Satu-satunya yang membedakan mereka adalah dokumen yang mereka terbitkan sendiri.

Yang dokumennya terbaca

Tiga yang menyatakan cara hitungnya di muka

Ketiganya menerbitkan satuan, tarif, atau katalog model yang bisa dibaca sebelum akun dibuat. Itu kriteria masuknya — bukan penilaian atas hasil, yang memang tidak kami uji.

1Tarif terbuka

Ainudez

Mencantumkan biaya per generasi dan isi tiap paket sebelum pendaftaran, dan menyatakan tidak menjalankan langganan yang memperpanjang diri sendiri — menurut dokumentasinya sendiri.

Buka situs
2Aturan konten tertulis

Undresswith

Menerbitkan daftar paketnya secara terbuka dan menguraikan penyaring otomatis, penaksiran usia, serta peninjauan manusia — meski tidak menyebut badan hukum mana pun.

Buka situs
3Katalog model pihak ketiga

WaveSpeed

Menyebut nama model dan pemiliknya, mencantumkan dua perusahaan terdaftar dengan alamat, dan menerima kartu serta PayPal — menurut dokumentasinya sendiri.

Buka situs

Semua keterangan di atas berasal dari halaman dan dokumen yang diterbitkan layanan itu sendiri. Kami tidak memproses gambar dan tidak menguji hasil mereka.

Pertanyaan yang sering muncul

Soal dua jenis generator

Jawaban di bawah ini bertumpu pada dokumen layanan dan teks peraturan, bukan pada pengujian.

Kalau gambarnya dibuat dari teks, apakah masih ada masalah hukum?

Lapisan tentang orang memang tidak menyala kalau tidak ada orang nyata di dalamnya, tapi lapisan tentang isi tetap berlaku: UU Nomor 44 Tahun 2008 dan UU Nomor 1 Tahun 2024 menyasar materi dan peredarannya, bukan cara pembuatannya. Fiktif bukan berarti bebas.

Apakah satu layanan bisa melakukan keduanya sekaligus?

Bisa, dan banyak yang begitu. Antarmukanya biasanya satu halaman dengan dua tab, dan dokumen hukumnya satu untuk keduanya. Yang perlu kamu pisahkan sendiri adalah akibatnya, karena dokumennya tidak memisahkan.

Siapa pemilik gambar yang keluar dari generator?

Tergantung syarat layanan yang kamu setujui, dan jawabannya tidak seragam. Ada yang memberikan hak pakai luas, ada yang justru melarang mengunduh dan menyebarkan hasil. Satu-satunya cara mengetahuinya adalah membuka bagian tentang hak atas keluaran di dokumen mereka.

Apakah gambar yang saya kirim dipakai untuk melatih model?

Hanya sebagian yang menjawabnya secara tertulis. Ainudez menyatakan tidak memakai masukan maupun hasilnya untuk pemasaran, pembuatan profil, atau pelatihan model pihak ketiga. Yang lain tidak menyebutkan apa-apa, dan diam bukan penyangkalan.

Apa bedanya "generator" dengan aplikasi yang dipasang di ponsel?

Perhitungannya sama-sama berjalan di server orang lain; yang berbeda cuma pembungkusnya. Aplikasi menambahkan izin perangkat dan jalur distribusi di luar toko resmi, dan itu masalah tersendiri: mana dari keenamnya yang punya aplikasi dijawab terpisah.

Kenapa hasil dari dua layanan berbeda bisa terlihat sangat mirip?

Karena sering kali mesinnya memang sama. Banyak situs memanggil model umum yang sama lewat antarmuka pemrograman dan menjualnya kembali dengan harga dan nama sendiri. Kemiripan hasil adalah petunjuk paling jujur soal itu.

Apakah redaksi ini menjalankan generator sendiri?

Tidak. Di sini tidak ada alat apa pun yang bisa dijalankan, tidak ada berkas yang diterima, dan tidak ada gambar yang dibuat. Yang ada hanya telaah atas apa yang layanan pihak ketiga terbitkan tentang dirinya sendiri.